北京2025年5月6日 - 2025年，AI领域的热门话题从大型语言模型（LLM）转移到AI（AI代理）代理。根据Gartner的最新预测，企业软件中综合自主AI的比例从2028年的不到1％升至2024年至33％。同时，将对AI代理人完成自治的15％以上的工作决定。通过加速的生成AI，AI代理的快速发展以及智能自动化过程的持续崩溃，企业带来了第三波助理人工智能。行业和内部专家预测，2025年是“ AI代理的第一年”。媒体认为，AI代理是AI入口的战斗，将带来新的改善生产力和变化的浪潮。我们今天应该对AI代理商有什么期望？技术愿景与商业发展的实施之间的主要挑战是什么？什么发掘AI代理的强大潜力的关键是吗？转折点到达：AI代理于2025年启动。AI代理是一个软件程序，可以团结起来了解，计划和执行复杂的任务。它是由大型语言模型驱动的，可以根据需要调用不同的工具，其他模型和系统以实现用户目标。 AI代理人不同于传统的AI助手（AI助手）。后者每次响应时都需要用户信号。从理论上讲，代理只需要发行高水平的用户工作，并独立地计划完成途径。 2025年将导致AI代理商的爆炸式增长，该行业的这种判断与技术领域的成功密切相关，例如大语言模型（LLM）。代理商的核心在于自治和计划能力。他们需要具有逻辑推理，工具呼叫功能和活动，并且需要实现高速和大型操作离子。与两年前相比，该行业不再专注于大型的“强大和强大”模式，越来越多的公司开始研究中小型模型。原因很简单：后者更快，计算资源的要求较小，并且具有更强的逻辑推理，上下文理解和外部通信能力。包括链链（COT）培训，扩展上下文窗口和功能功能，这些主要突破意味着2025年AI代理商的爆炸爆炸具有技术基础。 AI代理人的未来：无所不能的自治或人力计算机游戏？ AI代理的发展是无法控制的，但通常需要跨越目标和事实之间的差距。在人民的想象中，2025年的代理人是一个能够推理，决策和自主实施的明智生物。它可以检查并使用必要的工具来完成项目，而无需人工干预。 AI代理实际上是朝这个方向发展，但是当前的代理产品正处于实现这一理想的早期阶段。当前，大多数AGSE仅限于添加基本的计划功能和工具调用（或操作呼叫）以在大语言模型中操作，从而使它们可以以较小的，实施的步骤破坏复杂的任务。他们可以实现数据分析，趋势评估和特定的工作流动自动化水平。在简单的情况下，可以选择正确的工具来完成任务，但是面对复杂的情况，技术成熟度仍然不够。为了生成独立执行复杂决策的AI代理，仅依靠算法层是不够的，并且还需要成功来推理上下文，测试案例测试等。更重要的是，大多数公司都不准备接受代理。在代理的应用中，MGA业务将暴露于应用程序（API）的当前接口，我S最具挑战性的部分。解决此问题的关键不是该模型是否足够好，而是商业智能的准备水平。同时，我们必须利用“专门针对人”的想法来纠正“技术第一”的趋势：尽管代理人能够独立，但这并不意味着一个人的整个收缩。当我们在业务层面讨论AI级应用程序时，始终存在对影响工作市场的AI的担忧。业务管理应承认，代理人将得到增强，而不是需要替代人类雇员。如果AI过于表达，我们很可能会陷入“人协助AI”将手推车放在马匹之前，并失去了人机机器协调开发的黄金时代。我可能认为代理商将扮演“授权”的角色，甚至与密集工作的工作流程合作。低价值和重复活动是自动的，人类P在高级领域（例如战略规划和创造性变化）中的发明将进一步发布。 AI代理人的未来不太“全方位自治”作为“人机合作”。 AI可以释放人们的手，但最终决定始终掌握在人民手中。释放AI代理潜力的关键是，我们目睹了AI代理商从内容发生器到免费解决问题的工具的演变。在给予自治之前，我们必须严格对安全模拟环境中的代理压力进行严格测试。尤其是在医疗和财务等高风险行业中，由回滚机制和审计监控组成的“安全保护网络”是AI代理大规模应用的要求。尽管AI代理人完全改变了独立处理复杂问题的能力水平，但其自主权不能超过业务场景，道德标准和法律要求的界限，并管理AI系统管理和合规系统合规性应始终实施。从一开始，企业就需要建立可信赖和可听见的系统，并通过技术手段（例如透明算法设计，数据监视机制等）来建立一个整个过程，以确保可以监视使用代理的所有操作。带领负责任和可持续智能应用程序的企业领导企业的另一个支柱在于AI稳定的方法。企业应避免盲目地遵循技术趋势，但应该让企业需求指导代理商的设计和扩展，并将代理包括在业务生态系统中。去年，许多公司已经完成了对生成AI的初步探索，包括收集和管理数据管理，建设知识基础，可以随时为代理商访问。现在是扩大结果并实现大型应用程序的关键时刻ons。通过将代理技术与现有工作流程的有机整合，企业不仅能够最大程度地提高恢复枕头的回报，而且我们希望比竞争力创造出不同的优势。 IBM：选择合作伙伴生产智能的AI生态系统。即使是最剪裁的AI突破，也只有很小的部分。 “毫无疑问”的IT中间件是在复杂的商业环境中实现AI的真实实现的关键。这对于AI代理商尤其明显，这将释放出巨大的潜在生产力和潜在的创新，这些创新在数十年中积累了人工智能。代理商的力量的关键是能够进行复杂的业务系统网络，该网络通常涵盖道路应用，供应商和混合基础设施。这意味着集成工具，自动化系统和管弦乐工具将成为AI代理的开发的主要链接。虽然世界仍然由代理技术进行了热门讨论，IBM悄悄地构建了一个完整的智能解决方案，它是支持企业以生产，部署和管理智能机构为现有IT体系结构的全面解决方案。企业级AI智能平台WATSONX编排依靠“小而美丽”的开放资源模型（例如IBM花岗岩）可以大规模实现工作流程的复杂自动化。该平台已与80多个基本业务应用程序实现了1000多个集成，在业务流程中为每个“终止神经”提供了代理的能力。在今天开幕的思维会议上，IBM将发布最新的技术成功，这些技术将有助于进入企业AI，包括专业代理商专业领域，开发人员和商业人员的独立工具套件以及涵盖代理商生活整个周期的管理平台。今天，IBM已成为企业生产的合作伙伴智能AI生态系统。作为一家具有强大咨询部门的技术公司，IBM不仅具有技术堆栈功能，而且具有全球行业专业知识和深刻的业务视图，这将有助于AI代理在特定的业务情况下实施良好的实施。同时，IBM依靠各种环保系统合作伙伴，建立了一个完整的价值交付链，为客户提供一站式和自定义服务。 AI量表应用不等于大型整体模型。企业需要的是灵活的，AI平台和工具是安全的，可以深入整合业务数据，自动工作并推动业务增长有效。 IBM希望帮助企业迅速发展和扩展AI的能力，以满足他们的需求，确保充分的生命周期管理和保持业务目标，并真正成为AI技术浪潮中的参与者，受益人和价值创造者。 。 ·注册IBM TechXchange 2025年度技术会议，HELD从10月6日至9日，了解与AI和混合云等全球技术领域的技术领导者的最新想法相撞。关于IBM，是全球云，人工智能和企业服务提供商在175多个国家和地区的客户，从其拥有的数据，简化业务流程，降低成本并获得竞争性行业福利的客户。金融服务，电信和医疗保健等关键基础设施领域的4000多个政府和公司实体都依赖于IBM和Red Hat OpenShift的混合云平台来快速，有效，安全地实现数字化转型。 IBM落在人工智能，数量计算，行业和商业服务的云解决方案方面的创新，为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对公司诚信，透明度管理，社会责任的长期承诺，以及凭借文化和精神，服务是IBM业务发展的基础。